曹艺
2026年03月27日
民警利用巡逻盘查采集平台研判治安情况。
民警自主研发的学习情况统计系统有效减少重复劳动。
本报记者 曹艺 文/图
今年以来,市公安局海南分局以基层需求为导向,自主研发了一系列“小而精、快而灵”的轻量化警务应用,推动AI技术与基层警务工作深度融合,进一步激活警务创新动能,全面提升公安机关新质战斗力。
数据“自动跑”
代替民警反复填报
轻点鼠标,电脑屏幕上跳出一张统计表——理论学习时长、人员分布、任务完成情况等信息一目了然。3月12日,市公安局海南分局刑侦大队教导员田龙点开自主研发的民警学习情况统计系统,几项常用功能整齐排列,操作简便、直观易懂。
“过去统计一次学习情况,光是登记信息、整理表格就得20分钟。”田龙说,“现在仅需3秒钟即可生成,有效减少了重复劳动。”
以基层需求为导向,市公安局海南分局鼓励民警、辅警借助AI工具,利用碎片化时间自学钻研,有针对性地开发简易系统,承接可替代的规范性、重复性工作任务,实现“数据多跑路、民警少跑腿”。这些由民警自主研发、量身定制的“轻量产品”,开发周期仅1至3周,实现零成本投入,不仅解决了基层民警工作中遇到的实际问题,更让有限的警力聚焦核心业务、用在刀刃上。
为填补科技应用与基层需求间的“断层”,市公安局海南分局构建起党委主抓、多警种联动、所(队)落地的一体化工作格局。分局党委成员带队先后深入基层所(队)、巡逻点位、社区警务室开展调研40余次,与一线民警面对面交流200余人次,逐一梳理执勤痛点、工作难点,广泛吸纳基层民警的实践智慧,确保每一款应用系统都贴合实战、管用好用。
目前,分局自主研发的执法记录仪使用情况分析系统、反诈唤醒室基础应用系统、涉诈潜在受害人精准研判平台等已在实战中发挥重要作用,成为基层民警的“好帮手”。
指尖“优流程”
提升一线办案质效
今年以来,全市公安机关深入开展“万警万员进万家”专项行动,市公安局海南分局依托巡逻盘查采集平台,自主研发执法记录仪使用情况统计分析系统,将散点数据汇聚成支撑实战的信息网。
平台上,警情分布和盘查区域情况以图形叠加形式呈现,民警、辅警执法记录仪使用时长、巡逻区域覆盖次数等各项数据清晰直观、一目了然。民警只需在系统内填入信息,平台便自动生成数据统计和简易分析表,为开展研判、制定治理方案提供了精准支撑。
“民警利用该平台完成信息采集与归档,平均单次盘查时间从原来的10分钟缩短至2分钟以内,工作效率提升80%以上。”田龙介绍,巡逻盘查采集平台还与社区信息库自动关联,动态同步“人、地、事、物、组织”各类数据,精准掌握流动人口分布、从业人员动态等底数,让巡逻盘查从单一治安防控,转变为“治安防控+社区治理”的复合型工作载体,推动公共安全治理模式向事前预防转型。
分局将社区警务“三五工作法”(五必查、五必访、五必宣)进行数字化重构,嵌入巡逻盘查采集平台进行可视化分析,智能识别出辖区烧烤店聚集区、老旧平房区、零工市场等5个治安薄弱区域,据此精准投放警力,指导民警、辅警在重点时段前往治安薄弱区域开展巡逻,有效提升辖区防控效能。依托该平台优化警力部署以来,分局重点区域盘查效率提升30%,区域警情环比下降18%。
系统“自动盯”
辅助人工核查监管
“嘀嘀——”一阵提示音响起,执法办案监督大数据平台自动识别出受理时限临近的案件,第一时间提醒办案民警掌握案件办理进度、落实办理要求,便于法制部门及时介入监督、开展指导。
为推动警务工作从“经验决策”向“数据驱动”转型,助力一线办案流程持续优化、质效稳步提升,市公安局海南分局自主研发基础数据质量监测分析系统,运用人工智能算法日均分析数据超500条,自动识别异常数据、挖掘潜在风险隐患,实现数据质量的动态监测与精准纠错。该系统上线运行3个月以来,已自动识别并纠正数据异常点1200余处。
“我们将依托市公安局搭建的人工智能大模型推理服务器,持续优化数据治理模型,实现多源警务数据的自动抽取、实时智能分析监测,构建从数据接入、质量评判到异常预警的全流程自动闭环管理体系。”市公安局海南分局政委李春雨说。
科技创新,人才为要。分局每周开展“人人上讲台”专题活动,邀请技术骨干、基层民警、业务能手登台授课,分享AI工具操作技巧、数据治理方法以及“小应用”实战运用经验。各警种交流探讨“小应用”在实战场景中的优化建议,探讨问题解决方案。这种“人人当教员、个个受教育”的常态化机制,有效传递了信息化专业知识,形成了“发现问题—分享探讨—技术攻关—实战应用”的良性循环。目前,该专题活动已累计覆盖民警、辅警1100余人次。
“我们始终以需求为导向,聚焦实际工作中的痛点寻找突破口,坚持低门槛推动创新,鼓励基层民警、辅警充分利用现有简易工具自主学习创新,推动技术与实战深度融合,让‘小应用’发挥‘大效能’。”李春雨说。
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